许淑娟

新浪科技讯7月28日晚间消息，继上周阿里AI三连发后，阿里又扔出新的开源模型——电影级视频生成模型通义万相Wan2.2。未来，我们非常愿意持续在这方面做投资，我也相信智能眼镜将成为未来技术发展非常重要的一部分。目前的情况是，我们观察到了非常多很吸引我们的投资机遇，我们也相信这些机遇将在未来几年有潜力为各位投资人带去明显收益。随着大模型的迭代与更新，从Llama4升级到Llama4.1，模型的使用范围将越来越广。所以，我们会按需建造，在必要的时候做出最佳决策，确定基础设施容量的具体用途。苏珊·李：能否请你再重复一下你的第二个问题？TruistSecurities分析师YoussefSquali：在大规模招聘导致股票薪酬支出增加的背景下，假设这部分支出会明显快于营收和运营成本的增长，管理层计划如何应对可能引发的股权稀释问题？管理层是否考虑通过股份回购等方式回报股东？苏珊·李：薪酬成本增加所带来的影响，包括今年招聘的人工智能技术人才所带来的SBC影响，都已经反映在修订后的2025年支出展望中，我前面对2026年全年支出的展望里也对此略有提及。伯恩斯坦研究所分析师MarkShmulik：马克，在您迈向超级智能的路上，您关注的某些具体指标或者KPI指标有哪些？能否与我们这些局外人分享一下？是否与您在简报中提到的五大支柱（在简报中，马克·扎克伯格提到Meta公司的AI机遇有五大支柱，分别广告业务革新、提升用户参与度、

此外，双方将在AI办公工具上进行共同探索与协同，帮助用户提升办公效率、激发创意灵感，并推动AI办公在各类行业场景的落地应用。另外，在很多模型在执行一些复杂任务的时候，它需要去调用工具，往往需要记住更多信息，这对长期记忆提出了更高要求。论坛上，腾讯云副总裁、腾讯云智能负责人、优图实验室负责人吴运声透露了其对AI技术演进的观察，他认为主要有三个趋势：第一，现在的AI是从到短期记忆到长期记忆的演进，在很长一段时间里面，大模型只能记住比较短的上下文，或者说把用户一段时间里面的对话记录给记住，但这个情况下对于支持一些超长的复杂任务是不够的。用户的交互输入输出不仅仅是图片或者文字，会有各种各样的形态的输入输出，因此需要对这样的感知去做多层次多方位的理解，甚至需要对空间去进行全面的感知据介绍，Marco由阿里国际AIBusiness团队研发，支持30余种语言，覆盖电商全链路60+场景，从生成式大模型到AIagent，为商家解决营销、合规、售后等一系列问题，且成本低于主流大模型。目前日均调用量已达10亿次，是2023年的1000倍，所有能力均可在阿里国际AI开放平台Ai

这在一定程度上反映了国产机器人产业的快速崛起与大量产品涌现，从而冲淡了大众对于TeslaBot的追捧。相比数字世界中的大模型，MogoMind可以视为物理世界的实时搜索引擎，通过接入物理世界实时动态数据，MogoMind形成全局感知、深度认知和实时推理决策能力，能够从数据中抽取意义、从经验中学习规则、在场景中灵活决策。MogoMind依托交通数据流实时全局感知、物理信息实时认知理解、通行能力实时推理计算、最优路径实时自主规划、交通环境实时数字孪生、道路风险实时预警提醒六大关键能力，解决了当前AI缺乏物理世界实时感知能力和全局认知系统两大问题。自动驾驶领域，MogoMind通过多源数据融合和长尾场景持续学习，反哺自动驾驶模型训练。交通管理领域，MogoMind让交通管理者掌握整个城市交通系统的运行全貌，能基于实时动态数据的融合分析做出科学决策。通过全域覆盖的通感算一体化设备，MogoMind能够全天候、不间断捕捉车辆行驶轨迹、速度变化、交通流量、行人动态等海量异构数据，并经过数据融合算法快速整合处理，为智能分析和精准决策提供数据基础。大会期间，蘑菇车联围绕AI大模型在交通领域的应用，展示深度理解物理世界的AI大模型MogoMind、智能体与物理世界实时交互的AI网络等多项核心技术产品。专题：2025世